21.3.2. Nemzetközi egyezmények

2025.10.06.
AI Biztonság Blog

Egy Szilícium-völgyben fejlesztett nyelvi modell pillanatok alatt képes dezinformációs kampányt indítani Európában, vagy egy kínai képfelismerő algoritmus etikai normákat sérthet egy brazil alkalmazásban. Az MI természeténél fogva globális; a kód nem ismer országhatárokat. Ez a felismerés az alapja annak, hogy miért válik egyre égetőbbé a nemzetközi szintű koordináció, és miért elégtelenek önmagukban a nemzeti szabályozások vagy az ipari önszabályozás.

Kapcsolati űrlap

AI Biztonság kérdésed van? Itt elérsz minket:

A nemzetközi egyezmények területe azonban egy diplomáciai aknamező. A cél nem egyetlen, mindent átfogó globális MI-szerződés létrehozása – ez a jelenlegi geopolitikai helyzetben szinte lehetetlen –, hanem egy olyan, egymással kompatibilis elvekből és szabványokból álló hálózat kialakítása, amely lehetővé teszi a biztonságos és etikus MI-fejlesztést a határokon átívelően.

A diplomáciai sakkjátszma: Az egyetértés fő akadályai

Mielőtt rátérnénk a konkrét kezdeményezésekre, érdemes megérteni, miért halad lassan a nemzetközi szabályozás. Red teamerként ezek a háttérben húzódó feszültségek segítenek kontextusba helyezni a technikai tesztelési követelményeket, amelyek egy-egy régióban felmerülnek.

  • Értékrendbeli különbségek: A legalapvetőbb törésvonal a nyugati, egyéni jogokra (pl. adatvédelem, szólásszabadság) fókuszáló megközelítés és a keleti, kollektív stabilitást és állami kontrollt előtérbe helyező modellek között húzódik. Ez közvetlenül befolyásolja, hogy mit tekintenek elfogadható adatkezelésnek vagy elfogultságnak.
  • Gazdasági verseny: Az MI a gazdasági és katonai hatalom kulcsa. Egyetlen nemzet sem akar olyan szabályozási keretbe kényszerülni, amely hátrányba hozza a hazai innovációt a globális versenytársakkal szemben. Ez gyakran a „várunk, mit lép a másik” stratégiájához vezet.
  • A technológia sebessége: A diplomácia és a jogalkotás lassú, megfontolt folyamat. Az MI-technológia fejlődése exponenciális. Mire egy egyezményt ratifikálnak, a technológia, amit szabályozni hivatott, már rég elavult lehet.
  • A „puha jog” (soft law) dominanciája: A legtöbb jelenlegi nemzetközi kezdeményezés nem jogilag kötelező érvényű ajánlásokat, elveket és iránymutatásokat fogalmaz meg. Bár ezek fontosak a normaformálásban, a betartatásuk korlátozott.

Kulcsfontosságú kezdeményezések és szereplők a globális térképen

A globális MI-kormányzás egy többszereplős, mozaikos rendszerként kezd kialakulni. Az alábbi táblázat a legfontosabb, red teaming szempontból is releváns kezdeményezéseket foglalja össze.

Kezdeményezés / Szervezet Fókusz Red Teaming relevanciája
OECD AI Principles Magas szintű, értékalapú elvek (pl. emberközpontúság, átláthatóság, robusztusság, elszámoltathatóság). A „robusztusság” és „biztonság” elveinek tesztelése közvetlenül a red teaming feladata. Referenciapontot ad a tesztelési célok meghatározásához.
G7 Hiroshima AI Process A fejlett ipari országok politikai szintű koordinációja, a kockázatok és a lehetőségek kiegyensúlyozása. Magatartási kódex a fejlesztőknek. A „fejlett MI-rendszerek” kockázatainak azonosítása és kezelése a fókuszban van, ami a proaktív, támadó jellegű tesztelés (red teaming) szükségességét hangsúlyozza.
EU AI Act Kockázatalapú, jogilag kötelező erejű szabályozás (hard law). Extraterritoriális hatállyal bír. A „nagykockázatú” MI-rendszerek számára kötelező megfelelőségi értékeléseket ír elő, amelyek magukban foglalhatják a red teaminget, különösen az alapmodellek esetében.
UNESCO Recommendation on the Ethics of AI Globális, etikai keretrendszer, amely a fejlődő országok szempontjait is figyelembe veszi. Kiemeli a társadalmi és kulturális hatások vizsgálatát. A red teaming itt kiterjedhet a kulturális elfogultságok és a társadalmi manipulációval szembeni sebezhetőségek felderítésére.
US-EU Trade and Technology Council (TTC) Kétoldalú együttműködés a közös szabványok és a megbízható MI-technológiák előmozdítására. Gyakorlati fókuszú: közös terminológia, kockázatkezelési szabványok és mérési módszertanok kidolgozása, ami alapvető a határokon átívelő red teaming műveletekhez.

AI Red Teaming, mint a bizalom közös nyelve

Hogyan illeszkedik a red teaming ebbe a komplex, sokszor absztrakt diplomáciai képbe? A válasz a bizalomépítésben és a konkrét, mérhető bizonyítékok szolgáltatásában rejlik. Amikor a politikusok és diplomaták elvekről vitáznak, a red teamerek kézzelfogható adatokat tudnak letenni az asztalra a rendszerek valós képességeiről és sebezhetőségeiről.

Red Teaming Módszertanok és Szabványok EU AI Act (Hard Law) OECD / G7 (Soft Law) Nemzeti Stratégiák Ipari Szabványok Bizonyítékot szolgáltat Operacionalizálja az elveket Harmonizálja a tesztelést Mérhetővé tesz

A jövő nem egyetlen globális szabályozó testületben rejlik, hanem a közös tesztelési keretrendszerek és a kölcsönös elismerési mechanizmusok kialakításában. A red teaming központi szerepet játszhat a nemzetközi normák harmonizálásában azáltal, hogy:

  • Közös nyelvet teremt: A „biztonságos”, „robusztus” vagy „megbízható” MI definíciói országonként eltérhetnek. A konkrét, reprodukálható tesztesetek és sebezhetőségi taxonómiák (pl. MITRE ATLAS) objektív alapot nyújtanak a párbeszédhez.
  • Elősegíti a szabványosítást: A nemzetközi szabványügyi testületek (pl. ISO/IEC) munkájához a red teaming gyakorlati tapasztalatai elengedhetetlenek a hatékony tesztelési protokollok kidolgozásához.
  • Lehetővé teszi a kölcsönös elismerést: Ha két ország elfogadja ugyanazt a red teaming módszertant, akkor egy, az egyik országban elvégzett teszt eredményeit a másik is elfogadhatja, csökkentve a bürokráciát és gyorsítva a piacra lépést.

A nemzetközi egyezmények világa távolinak tűnhet a mindennapi tesztelési munkától, de valójában ezek a magas szintű megállapodások szabják meg azokat a kereteket, amelyek meghatározzák, hogy a jövőben mit, miért és hogyan kell tesztelnünk. A red teaming közösség felelőssége, hogy aktívan részt vegyen ebben a párbeszédben, és biztosítsa, hogy a szabályozás a technikai realitásokon alapuljon, ne pedig elvont elveken.