Felhasználói hitelesítés és modell-hitelesség megkülönböztetése
Mielőtt a támadási vektorokat elemeznénk, elengedhetetlen különbséget tenni két fogalom között. A felhasználói hitelesítés az a folyamat, amellyel a platform (pl. a Hugging Face) megbizonyosodik arról, hogy te valóban az vagy, akinek mondod magad (jellemzően felhasználónév/jelszó, MFA, OAuth segítségével). Ezzel szemben a modell/kód autorizáció és integritás azt biztosítja, hogy egy adott műveletet (pl. egy modell frissítése) egy arra jogosult fél hajt végre, és a feltöltött tartalom sértetlen.
A red teamer számára a támadási felület nem csupán a bejelentkezési folyamat, hanem az egész hozzáférés-kezelési lánc, különösen az automatizált folyamatokban használt API tokenek és a szervezeteken belüli jogosultsági szintek.
Gyakori Támadási Vektorok
A hitelesítési és autorizációs mechanizmusok gyengeségei több ponton is kihasználhatók. Az alábbiak a leggyakoribb belépési pontok egy támadó számára.
API Tokenek Kompromittálása és Visszaélés
Ez a legközvetlenebb út egy megbízható fiók vagy szervezet nevében történő cselekvéshez. A fejlesztők gyakran hagynak API tokeneket publikus Git repositorykban, Docker image-ekben, CI/CD logokban vagy belső dokumentációkban. Egy írási joggal (write) rendelkező token birtokában a támadó észrevétlenül módosíthatja a meglévő modelleket.
# pszeudokód egy kompromittált tokennel történő feltöltésre
from huggingface_hub import HfApi, upload_file
# 1. A támadó megszerzi a kiszivárgott, írási joggal rendelkező tokent
LEAKED_TOKEN = "hf_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
TARGET_REPO = "megbizhato-ceg/fontos-modell"
MALICIOUS_FILE_PATH = "./pickle_bomba.bin"
UPLOAD_PATH_IN_REPO = "unsafe_model.bin" # Megtévesztő név
# 2. Létrehozza a kapcsolatot a Hubbal a lopott token használatával
api = HfApi(token=LEAKED_TOKEN)
# 3. Feltölti a kártékony fájlt a cél repositoryba
try:
api.upload_file(
path_or_fileobj=MALICIOUS_FILE_PATH,
path_in_repo=UPLOAD_PATH_IN_REPO,
repo_id=TARGET_REPO,
repo_type="model",
commit_message="Fix: a modell betöltési hibájának javítása" # Ártalmatlannak tűnő commit üzenet
)
print(f"Sikeres feltöltés a(z) {TARGET_REPO} repóba.")
except Exception as e:
print(f"Hiba történt: {e}") # A támadó a hibakezelést is figyeli
A támadás hatékonyságát növeli, ha a token egy szervezeti fiókhoz tartozik, mivel az ott végrehajtott módosítások automatikusan nagyobb bizalmat élveznek a közösség részéről.
Szervezeti Fiókok Eltérítése (Namespace Hijacking)
A szervezetek (Organizations) a modell hubokon a bizalom központi elemei. Egy szervezet nevében publikált modell sokkal hitelesebbnek tűnik. A támadók több módon is megpróbálhatják átvenni az irányítást egy szervezet felett:
- Lejárt domainek: Ha egy szervezet regisztrációjához használt email domain lejár és a támadó regisztrálja azt, jelszó-visszaállítást kezdeményezhet.
- Gyenge fiókvédelem: Ha a szervezet adminisztrátorainak fiókjai nem rendelkeznek multifaktoros hitelesítéssel (MFA), egy egyszerű adathalász támadással megszerezhetők a hozzáférések.
- Belső fenyegetés: Egy elégedetlen vagy volt alkalmazott a meglévő jogosultságaival élhet vissza.
Támadási Forgatókönyv: A „Legit-AI” Incidens
- Felderítés: A támadó egy kisebb, de a közösségben ismert „Legit-AI” nevű startupot céloz meg. Észreveszi, hogy a cég Hugging Face szervezetének egyik adminisztrátora egy nyilvános GitHub repóban hagyott egy `write` jogosultságú API tokent egy régebbi commitban.
- Fegyverzet: A támadó egy népszerű modelljük, a `sentiment-analyzer-v3` egy apró, nehezen észrevehető részébe rejt el egy reverse shell-t indító kódrészletet a `modeling_utils.py` fájlban, ami a modell betöltésekor aktiválódik.
- Behatolás: A lopott token segítségével a támadó egy új commitot hoz létre a „Legit-AI/sentiment-analyzer-v3” repóban. A commit üzenete: „Optimalizált betöltési logika”. A módosítás a szervezet nevében jelenik meg, teljesen legitimnek tűnik.
- Hatás: Azok a felhasználók és cégek, akik automatikusan frissítik a modelljeiket, letöltik a fertőzött verziót. Amikor legközelebb betöltik a modellt, a kártékony kód lefut, és hozzáférést biztosít a támadónak az áldozatok rendszereihez.
Token Jogosultságok Kihasználása
Nem minden token egyenlő. A platformok általában lehetővé teszik a tokenek hatókörének (scope) korlátozását (pl. csak olvasás, csak írás). A fejlesztői lustaság vagy a tudás hiánya miatt azonban gyakran a maximális jogosultságokkal rendelkező tokeneket generálnak „mindenre jó lesz” alapon. Red teamerként ezek a „God mode” tokenek aranyat érnek.
| Token Típusa | Tipikus Jogosultság | Red Teaming Relevancia |
|---|---|---|
| Read | Privát repositoryk tartalmának olvasása. | Alacsony kockázat, de értékes lehet felderítéshez, érzékeny adatok (pl. betanító adatkészletek) megszerzéséhez. |
| Write | Repositoryk írása, módosítása, új modellek feltöltése. | Magas kockázat. Ez a kulcs a modellmérgezési támadásokhoz, a bizalommal való visszaéléshez. A fő célpont. |
| Admin | Teljes körű hozzáférés a fiókhoz/szervezethez, beleértve a jogosultságkezelést, repositoryk törlését. | Kritikus kockázat. Egy ilyen token kompromittálása a teljes szervezet feletti irányítás átvételét jelentheti, beleértve más felhasználók kizárását is. |
A Vörös Csapat Szemszöge: Mit Keresünk?
Amikor egy modell hub ökoszisztémáját vizsgáljuk, a hitelesítési mechanizmusok elemzésekor a következőkre koncentrálunk:
- Tokenek életciklusa és hatóköre: Nincs-e a kódbázisban, a dokumentációban vagy a CI/CD környezetben elrejtve túljogosult, soha le nem járó token?
- MFA kényszerítésének hiánya: A szervezeti adminisztrátoroknál kötelező-e az MFA? Ennek hiánya drasztikusan csökkenti a fióklopás bonyolultságát.
- Repository védelmi szabályok: Lehet-e véletlenszerűen, code review nélkül commitolni a főbb modellekbe? Vannak-e védett branchek?
- Audit naplók: A platform biztosít-e részletes naplókat a tokenek használatáról, a push eseményekről? Ezek hiánya megnehezíti a támadások utólagos felderítését.
A hitelesítési rendszer gyengeségeinek kihasználása egy rendkívül hatékony módja az ellátási lánc támadásoknak. Nem a „nulladik beteg” megalkotására törekszik, hanem egy már meglévő, megbízható hordozó megfertőzésére, ami sokkal nagyobb és gyorsabb terjedést tesz lehetővé.