EU AI Act: Halasztott Határidők, Új Tiltások – Mit Jelent Ez a Vállalatoknak?

EU AI Act: Deadlines Delayed, New Prohibitions – What It Means for Your Business

Új Irány az EU AI Act Végrehajtásában

Az Európai Unió Tanácsa egy jelentős lépéssel közelebb került az EU AI Act végrehajtási szabályainak finomhangolásához. A tagállamok állandó képviselőinek bizottsága 2026. május 13-án megerősítette azt a kompromisszumos szöveget, amelynek célja a rendelet egyszerűsítése és a megfelelési terhek csökkentése. A döntés a május 6-i intézményközi tárgyalásokat követte, és a „Digital Omnibus on AI” csomag részeként módosítja a mesterséges intelligenciáról szóló (EU) 2024/1689 és a polgári repülésről szóló (EU) 2018/1139 rendeletet.

A módosítások hátterében az a felismerés áll, hogy a késlekedő szabványok, a nemzeti irányítási struktúrák és a megfelelőségértékelési keretrendszerek a vártnál nagyobb terheket róttak a piaci szereplőkre. A javaslat több kulcsfontosságú területet érint, többek között az AI-kompetenciák fejlesztését, a megfelelőségértékelést, a szabályozói tesztkörnyezeteket (sandboxokat) és a magas kockázatú rendszerekre vonatkozó kötelezettségeket.

AI Biztonság kérdésed van? Itt elérsz minket:

Haladék a Magas Kockázatú Rendszereknek

A kompromisszumos szöveg talán legfontosabb eleme a magas kockázatú AI rendszerekre vonatkozó kötelezettségek alkalmazási határidejének elhalasztása. Ez a gyakorlatban több időt ad a fejlesztőknek és a vállalatoknak a felkészülésre.

  • A 6. cikk (2) bekezdése és a III. melléklet alapján magas kockázatúnak minősülő rendszerek esetében az új határidő 2027. december 2.
  • A 6. cikk (1) bekezdése és az I. melléklet alapján magas kockázatúnak minősülő rendszerek esetében az új határidő 2028. augusztus 2.

Az AIQ szerint ez a halasztás kritikus fontosságú a piac számára. Nem a szabályozás felpuhítását jelenti, hanem egy pragmatikus lépés, amely elismeri a komplex rendszerek fejlesztésének és auditálásának időigényét. A vállalatoknak ezt az extra időt nem a hátradőlésre, hanem a stratégiai tervezésre kell fordítaniuk. Most van itt az ideje a belső folyamatok átvilágításának, a kockázatértékelési keretrendszerek kiépítésének és a proaktív biztonsági auditok, például az LLM red teaming elvégzésének, hogy a határidők közeledtével ne kapkodva kelljen megfelelni az elvárásoknak.

Szigorú Tiltások: A Vörös Vonalak Meghúzása

Miközben a rendelet bizonyos területeken több rugalmasságot biztosít, máshol kőkeményen meghúzza a határokat. A szöveg két új, explicit tiltást vezet be, amelyek a mesterséges intelligencia legveszélyesebb felhasználási módjait célozzák:

  1. Tilos forgalomba hozni, üzembe helyezni vagy használni olyan AI rendszereket, amelyek azonosítható személyekről valósághű, beleegyezés nélküli intim képeket, videókat, hanganyagokat vagy hasonló anyagokat hoznak létre vagy manipulálnak.
  2. Tilos olyan AI rendszereket alkalmazni, amelyek gyermekek szexuális zaklatását ábrázoló anyagokat (CSAM) generálnak vagy manipulálnak, a szűken meghatározott, jogszerű kivételektől eltekintve.

Vállalati kontextusban ez azt jelenti, hogy a generatív AI modellek biztonsági szűrőinek és moderálási képességeinek minden eddiginél robusztusabbnak kell lenniük. Ezek a tiltások közvetlenül kapcsolódnak az OWASP LLM Top 10 sebezhetőségeihez, különösen a Prompt Injection (LLM-01) támadásokhoz, amelyekkel a támadók megpróbálhatják kikerülni a biztonsági korlátokat és illegális tartalmakat generáltatni. A megfeleléshez elengedhetetlen a modellek alapos, célzott tesztelése és auditálása, hogy garantálható legyen, hogy nem használhatók fel ilyen káros célokra. Ez a GDPR szempontjából is releváns, hiszen a beleegyezés nélküli intim tartalmak súlyosan sértik az érintettek személyes adatokhoz fűződő jogait.

Mit Jelent Mindez a Gyakorlatban?

A javasolt változtatások egyértelmű üzenetet küldenek a piacnak. Az EU elkötelezett az innováció támogatása mellett – ezt mutatja a szabályozói tesztkörnyezetek és a kis- és középvállalkozások kezelésének finomhangolása –, de a biztonság és az alapvető jogok védelme terén nem köt kompromisszumot. Az AI-kompetenciákra vonatkozó új megfogalmazás – miszerint a tagállamoknak támogatniuk kell a lakosság felkészültségét, de nem kell garantálniuk egy adott szintet minden egyén számára – szintén a realitásokhoz való igazodást tükrözi.

Az AIQ javaslata a következő: a döntéshozóknak a halasztott határidőket egy stratégiai lehetőségként kell kezelniük a megfelelési programjaik megerősítésére. A fejlesztői csapatoknak pedig a biztonságot már a tervezési fázistól kezdve be kell építeniük a rendszereikbe, különös tekintettel a tiltott felhasználási módok proaktív megakadályozására. A megfelelés nem egy egyszeri feladat, hanem egy folyamatos, a technológia fejlődésével párhuzamosan alakuló tevékenység, amelyre most minden eddiginél több idő áll rendelkezésre felkészülni.

Rácz-Akácosi Attila

AI Biztonsági Szakértő

Két évtized analitikai, elemzői háttérrel. 2017 óta foglalkozunk mesterséges intelligenciával.
Az utóbbi években AI/LLM biztonságra és AI Red Teaming-re specializálódtunk. 
Rendszerszintű gondolkozás hibalisták helyett.