EU AI Törvény Módosítás: Haladék a Megfelelésre, de Új Kockázatok a Láthatáron

EU AI Act Amended: Compliance Deadlines Pushed, But New Risks Emerge

Az Európai Unió Tanácsa, az Európai Parlament és az Európai Bizottság tárgyalói ideiglenes megállapodásra jutottak az EU AI Törvény első, „Digital Omnibus on AI” névre keresztelt módosító csomagjáról. A 2024 júniusában elfogadott törvényhez képest ez a csomag egyszerre hoz enyhítést és szigorítást, ami alapvető stratégiai kiigazításokat követel meg a piaci szereplőktől.

Halasztott Határidők: Lélegzetvételnyi Idő vagy Veszélyes Halogatás?

A legszembetűnőbb változás a megfelelési határidők lépcsőzetes elhalasztása. Ez a gyakorlatban több időt ad a felkészülésre, de kritikus, hogy a vállalatok mire használják ezt a plusz időt.

AI Biztonság kérdésed van? Itt elérsz minket:

  • A III. melléklet szerinti, felhasználás-alapú magas kockázatú AI rendszerek (HRAIS) esetében a kötelezettségek kezdete 2026. augusztus 2-ról 2027. december 2-ra tolódik, ami 16 hónap haladékot jelent.
  • Az I. melléklet szerinti, termékszabályozott HRAIS rendszerekre vonatkozó kötelezettségek egy évvel később, 2027. augusztus 2. helyett 2028. augusztus 2-án lépnek hatályba.
  • A szintetikus tartalmat generáló vagy manipuláló AI rendszerek szolgáltatóinak kötelezettsége (50. cikk (2) bekezdés) 4 hónappal, 2026. december 2-ig halasztódik.
  • A tagállamoknak szabályozói tesztkörnyezetek (sandbox) létrehozására egy évvel több idejük lesz, az új határidő 2027. augusztus 2.

Az AIQ szerint ez a haladék nem a hátradőlésre, hanem a proaktív cselekvésre ad lehetőséget. A nyert időt a vállalatoknak mélyreható biztonsági auditokra, az OWASP LLM Top 10 sebezhetőségekre fókuszáló LLM red teaming gyakorlatokra és a teljes AI ellátási lánc átvilágítására kell fordítaniuk. Aki most kezd el felkészülni, az a szigorított határidők lejártakor versenyelőnyben lesz azokkal szemben, akik az utolsó pillanatra hagyták a megfelelést.

Új Tilalmak és Megnövelt Felelősség az Ellátási Láncban

Miközben a határidők tolódnak, a törvény más területeken jelentősen szigorodik. Két új, explicit tilalmat vezettek be, amelyek 2026. december 2-án lépnek hatályba:

  • AI rendszerek használata beleegyezés nélküli, intim tartalom generálására vagy manipulálására.
  • AI rendszerek használata gyermekek szexuális zaklatását ábrázoló anyagok (CSAM) generálására vagy manipulálására.

Vállalati kontextusban ez azt jelenti, hogy a modellek biztonsági szűrőinek (safety guardrails) auditálása és a kimenetek monitorozása kiemelt prioritássá válik. Ez közvetlenül kapcsolódik az OWASP LLM Top 10 LLM05: Supply Chain Vulnerabilities és LLM06: Sensitive Information Disclosure pontjaihoz, hiszen a szolgáltatóknak biztosítaniuk kell, hogy modelljeik ne legyenek felhasználhatók ilyen tiltott célokra.

A szigorítások az AI értéklánc egészére kiterjednek. A 25. cikk (4) bekezdésének módosítása előírja, hogy a magas kockázatú rendszerekben felhasznált „AI modell” is része kell, hogy legyen az írásos megállapodásnak. Ezzel párhuzamosan a 99. cikk (4) bekezdése új bírságkategóriát vezet be az információmegosztási kötelezettségek (25. cikk (2) és (4) bekezdés) megsértésére: a büntetés a globális éves árbevétel 3%-áig vagy 15 millió euróig terjedhet. Ez a felelősséget egyértelműen kiterjeszti a modellfejlesztőkre és -szállítókra is.

GDPR és az AI Office: Új Adatvédelmi és Felügyeleti Keretek

A módosítás egy rendkívül fontos adatvédelmi kérdést is érint. Az új 4a. cikk lehetővé teszi a különleges kategóriájú személyes adatok felhasználását az AI rendszerek torzításainak (bias) felderítésére és korrigálására, szigorú biztosítékok mellett. Az AIQ álláspontja szerint ez egy pragmatikus lépés, amely elismeri, hogy a torzításmentesítéshez szükség lehet érzékeny adatok elemzésére. Ugyanakkor ez a felhatalmazás rendkívül alapos adatvédelmi hatásvizsgálatokat (DPIA) és a legmagasabb szintű technikai és szervezési (TOMs) védelmi intézkedéseket követeli meg, ami új auditfókuszt jelent a GDPR-megfelelőségben.

A felügyeleti oldalon az AI Office kizárólagos hatáskört kap bizonyos rendszerek felett:

  • Azok az AI rendszerek, amelyek ugyanazon szolgáltató által fejlesztett általános célú AI (GPAI) modelleken alapulnak.
  • A Digitális Szolgáltatásokról szóló törvény (DSA) hatálya alá tartozó, nagyon nagy online platformokba vagy keresőmotorokba integrált rendszerek.

Ez a központosítás hatékonyabbá teheti a felügyeletet, de egyben azt is jelenti, hogy a legnagyobb szereplők egyetlen, rendkívül felkészült hatóság szigorú ellenőrzése alá kerülnek.

Audit Tanulságok és Következő Lépések

A „Digital Omnibus” csomag egyértelmű üzenetet küld a piacnak: a haladék nem felmentés. A vállalatoknak most kell cselekedniük.

Audit szempontból a legfontosabb teendők:

  1. Kockázatértékelés frissítése: Újra kell értékelni, hogy egy AI rendszer a pontosított definíciók szerint magas kockázatúnak minősül-e, különös tekintettel a gépekről szóló rendelet (Machinery Regulation) átsorolására és a „biztonsági komponens” fogalmának szűkítésére.
  2. Beszállítói szerződések felülvizsgálata: Az új, 15 millió eurós bírsággal fenyegetett információmegosztási kötelezettségek miatt minden AI beszállítói szerződést át kell vizsgálni és ki kell egészíteni a 25. cikk követelményeivel.
  3. Technikai biztonsági auditok: Az új tilalmak miatt elengedhetetlen a modellek red teaming vizsgálata, hogy feltárják, mennyire ellenállóak a tiltott tartalmak generálására irányuló kísérletekkel szemben.
  4. GDPR megfelelőség ellenőrzése: Amennyiben egy cég a torzításmentesítéshez különleges kategóriájú adatokat használ, annak jogi és technikai keretrendszerét haladéktalanul auditálni kell.

A módosítások a Hivatalos Lapban való közzétételt követő harmadik napon lépnek hatályba. Bár a megfelelési határidők távolibbnak tűnnek, a jogi és technikai alapokat most kell lefektetni a biztonságos és jogkövető AI működéshez.

Rácz-Akácosi Attila

AI Biztonsági Szakértő

Két évtized analitikai, elemzői háttérrel. 2017 óta foglalkozunk mesterséges intelligenciával.
Az utóbbi években AI/LLM biztonságra és AI Red Teaming-re specializálódtunk. 
Rendszerszintű gondolkozás hibalisták helyett.