ISO/IEC 42001 Ellenőrző Lista – AI Irányítási Rendszer Audit

Haladás 0 / 22 kérdés megválaszolva

ISO/IEC 42001:2023 MI Irányítási Rendszer Ellenőrzőlista

Mérd fel a szervezeted MI irányítási rendszerének érettségét az ISO/IEC 42001:2023 szabvány alapján. 22 kérdés, 5 kategóriában.

MI Stratégia és Vezetői Elkötelezettség

A felső vezetés elkötelezettsége és az MI irányítási keretrendszer kialakítása.

Az ISO 42001 szabvány előírja egy formális MI irányítási szabályzat létrehozását.

A világos MI célok és KPI-ok elengedhetetlenek a teljesítmény méréséhez és az irányítási rendszer hatékonyságának értékeléséhez.

A felső vezetés elkötelezettsége kritikus fontosságú a sikeres MI irányítás megvalósításához.

A világosan meghatározott felelősségi körök biztosítják az elszámoltathatóságot.

A kompetencia-keretrendszer biztosítja, hogy a csapat tagjai rendelkezzenek a feladatok ellátásához szükséges ismeretekkel és készségekkel.

MI Életciklus-menedzsment

Az MI rendszerek teljes életciklusának kezelése a tervezéstől a kivezetésig.

A teljes életciklusra kiterjedő dokumentáció elengedhetetlen az ISO 42001-nek való megfeleléshez.

Az MI rendszerekről vezetett leltár segít a teljes körű átláthatóság és a felügyelet biztosításában.

A változáskezelési folyamat biztosítja, hogy minden módosítás ellenőrzött és dokumentált módon történjen.

A kivezetési folyamat garantálja az adatok biztonságos törlését vagy archiválását a rendszer életciklusának végén.

A verziókezelés és a visszakövethetőség elengedhetetlen a reprodukálhatóság, az auditálhatóság és a hibakeresés szempontjából.

Kockázatmenedzsment és Hatásvizsgálat

MI-specifikus kockázatok azonosítása, értékelése, kezelése és hatásvizsgálatok elvégzése.

Egy strukturált kockázatértékelési módszertan elengedhetetlen az MI rendszerekhez kapcsolódó kockázatok szisztematikus azonosításához.

Az MI hatásvizsgálat (AIA) segít felmérni a rendszerek lehetséges társadalmi, etikai és egyéni hatásait.

A kockázatkezelési tervek határozzák meg azokat a konkrét intézkedéseket, amelyekkel a kockázatok csökkenthetők.

A kockázati nyilvántartás segít az összes azonosított kockázat és a kapcsolódó kezelési intézkedések nyomon követésében.

Adat- és Modellminőség

Az MI rendszerek alapját képező adatok és modellek minőségének biztosítása.

Az adatok minősége kritikus fontosságú az MI modellek pontossága és megbízhatósága szempontjából.

A modell validációja biztosítja, hogy az MI rendszer a várt módon és a meghatározott követelményeknek megfelelően működik.

A folyamatos monitorozás segít időben észlelni a modell teljesítményének romlását (pl. drift).

A drift detektálása segít azonosítani, amikor a modell előrejelzései pontatlanná válnak a bemeneti adatok megváltozása miatt.

Megfelelőség és Folyamatos Fejlesztés

A jogi és egyéb követelményeknek való megfelelés, valamint a rendszer folyamatos fejlesztésének biztosítása.

A belső auditok segítenek felmérni a rendszer hatékonyságát és azonosítani a fejlesztendő területeket.

A vezetőségi átvizsgálás biztosítja a felső vezetés folyamatos felügyeletét és a stratégiai célokkal való összhangot.

A CAPA (Corrective and Preventive Action) folyamat biztosítja a problémák rendszerszintű megoldását és a tanulságok beépítését.

A vonatkozó jogszabályok nyomon követése és az azoknak való megfelelés elengedhetetlen a jogi kockázatok elkerüléséhez.

Készen állsz az ISO 42001 tanúsításra?

Töltsd ki 3 perces AI Irányítási Rendszer Ellenőrző Listánkat! Az ISO/IEC 42001 az első nemzetközi szabvány az AI irányítási rendszerekre (AIMS). Ez a gyors audit segít felmérni a jelenlegi folyamataidat az AI kockázatértékeléstől és életciklus-kezeléstől kezdve az adatminőségig. Töltsd ki 3 perc alatt, és kapj egy azonnali pontszámot a tanúsítási felkészültségedről!

A részletes értékelést e-mailben küldjük.