Haladás 0 / 22 megválaszolt kérdés

NIST AI RMF Ellenőrzőlista

Értékeld AI kockázatkezelésed érettségi szintjét

GOVERN - Irányítás és Kultúra

Rendelkezel kialakított AI irányítási struktúrával (felelősségi körök, döntéshozatali folyamatok, elszámoltathatóság)?

Teljes körű irányítási rendszer működik Alapszintű irányítási rendszer létezik Nincs formális irányítási rendszer

Meghatároztad az AI rendszerekkel kapcsolatos kockázati tolerancia szinteket és elfogadhatósági küszöbértékeket?

Igen, hivatalosan és dokumentáltan Informálisan létezik Nincs meghatározva

Van folyamatod a harmadik féltől származó AI komponensek és szolgáltatások kockázatainak kezelésére?

Szisztematikus, harmadik felekre vonatkozó kockázatkezelés Alapvető beszállítói értékelés létezik Nincs harmadik felekre vonatkozó kockázatkezelés

Rendelkezel dokumentált etikai irányelvekkel és értékekkel az AI fejlesztéséhez és használatához?

Átfogó etikai keretrendszer létezik Alapvető etikai irányelvek léteznek Nincsenek formális etikai irányelvek

Léteznek egyértelmű elszámoltathatósági mechanizmusok az AI döntéseivel és kimenetelével kapcsolatban?

Egyértelmű felelősségi láncok léteznek Részben meghatározott Nem egyértelmű vagy nem definiált

Van folyamatos fejlesztési eljárásod az AI irányítás és kockázatkezelés területén?

Szisztematikus, folyamatos fejlesztés Alkalomszerű felülvizsgálat Nincs fejlesztési folyamat

MAP - Kontextus Feltérképezése

Feltérképezted az AI rendszer működési környezetét (érintettek, felhasználási esetek, hatások)?

Teljes körű kontextus feltérképezés történt Alapszintű feltérképezés létezik Nincs kontextus feltérképezés

Azonosítottad az összes érintettet (felhasználók, a rendszer által érintett személyek, szabályozó hatóságok)?

Minden érintett azonosítva van A fő érintettek azonosítva vannak Nincsenek azonosítva

Feltérképezted az AI rendszer teljes életciklusát (tervezés, fejlesztés, bevezetés, monitorozás, kivezetés)?

A teljes életciklus dokumentálva van Az életciklus részlegesen van feltérképezve Nincs életciklus feltérképezés

Végeztél hatáselemzést (a pozitív és negatív hatások azonosításával)?

Átfogó hatáselemzés készült Alapszintű hatáselemzés készült Nem készült hatáselemzés

Feltérképezted az alkalmazandó jogi és szabályozási követelményeket?

Teljes körű jogi feltérképezés történt A főbb szabályozások azonosítva vannak Nem történt jogi feltérképezés

MEASURE - Mérés és Értékelés

Rendelkezel kidolgozott módszertannal az AI kockázatok mérésére?

Szisztematikus kockázatmérés Ad-hoc mérések történnek Nincs módszertan

Folyamatosan méred az AI rendszer teljesítményét (pl. pontosság, precizitás, felidézés, F1-érték)?

Folyamatos teljesítménymonitoring Időszakos mérések Nincs teljesítménymérés

Méred a méltányosságot és a torzítást a különböző csoportok esetében?

Átfogó méltányosság- és torzításfigyelés Alapszintű torzításmérés Nincs méltányosság- és torzításmérés

Rendszeresen teszteled az AI rendszer biztonságát és robusztusságát (pl. adversarial testing)?

Rendszeres biztonsági tesztelés Alkalomszerű tesztelés Nincs biztonsági tesztelés

Méred az AI rendszer magyarázhatóságának és átláthatóságának szintjét?

A magyarázhatóság rendszeresen mérve van Alapszinten értékelt Nincs mérve

Van rendszered az AI működésének folyamatos monitorozására (pl. drift- és anomáliadetektálás)?

Automatizált, folyamatos monitorozás Manuális, időszakos ellenőrzés Nincs monitorozás

MANAGE - Kockázatkezelés Végrehajtása

Rendelkezel dokumentált kockázatcsökkentési tervekkel az azonosított AI kockázatokra?

Teljes körű kockázatcsökkentési tervek Alapszintű kockázatcsökkentési tervek Nincsenek tervek

Létezik AI-specifikus incidenskezelési terved és csapatod?

Dedikált AI incidenskezelési terv és csapat Az általános incidenskezelésbe integrálva Nincs AI-specifikus incidenskezelés

Létezik formális változáskezelési folyamatod az AI rendszer módosításaihoz?

Létezik formális változáskezelés Létezik informális folyamat Nincs változáskezelés

Rendszeresen dokumentálod és jelented az AI kockázatokat, valamint a kockázatcsökkentő intézkedéseket?

Szisztematikus dokumentálás és jelentéskészítés Alkalomszerű dokumentálás Nincs dokumentálás

Rendelkezésre állnak a megfelelő erőforrások (költségvetés, szakemberek, eszközök) az AI kockázatkezeléshez?

Megfelelő erőforrások biztosítva Korlátozott erőforrások állnak rendelkezésre Nem elegendőek az erőforrások

Az AI Biztonsági Értékelésed

/100

📧 Kérem a részletes eredményeket emailben

Elküldjük a teljes riportot minden válasszal és javaslattal

Elfogadom a Felhasználási feltételeket.

Szeretnél mélyebb elemzést?

Szakértőink segítenek egy részletes AI Red Team audit elvégzésében

Ingyenes konzultáció foglalása →

Megbízhatóak és biztonságosak az AI rendszereid?

Töltsd ki 3 perces NIST AI RMF Ellenőrző Listánkat! A NIST Kockázatkezelési Keretrendszere (RMF) kulcsfontosságú a megbízható AI kiépítésében. Ez a lista felméri, mennyire követed a „Govern, Map, Measure, Manage” elveket, az átláthatóságtól az elfogultság (bias) kezeléséig. Töltsd ki 3 perc alatt, és kapj egy azonnali értékelést az AI kockázati helyzetedről!

Az eredményt e-mailben küldjük.